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> 메시지 > 왜 점점 복잡 해지는 칩 제조 프로세스에 직면합니까? SK 하이닉스, AI 기술력 확보

왜 점점 복잡 해지는 칩 제조 프로세스에 직면합니까? SK 하이닉스, AI 기술력 확보

코리아 타임스에 따르면 SK 하이닉스는 인공 지능 (AI) 기능을 향상시키기 위해 데이터 과학 전문가를 고용했다고 월요일 밝혔다.

이 회사는 샌디에고 캘리포니아 대학교 (University of San Diego)의 김영한 (Kim Young-han) 교수를 데이터 과학 연구실의 수석 부사장 겸 수석 연구원으로 임명했다고 밝혔다. SKhynix는 김을 모집함으로써 회사의 운영 체제에 인공 지능 기술을 적용하여 생산성을 높이 려합니다.

김 박사는 스탠포드 대학교에서 박사 학위를 받았다. 전기 공학 분야의 전문가이며 유명한 데이터 과학 전문가입니다. 2015 년에는 세계 최대의 전문 기술 인력 협회 인 IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)의 연구원으로도 지명되었습니다. 2008 년에는 National Science Foundation의 새로운 학업 경력 개발 상을 수상했으며 2012 년 IEEE 정보 이론 논문상을 수상했습니다.

데이터 하이 리서치 부서에서는 AI 기반 기업 운영 체제 개발을 담당 할 MIDAS (Machine Intelligence and Data Analysis Solution) 연구소라는 계열사도 설립했습니다.

SK 하이닉스는 생산성 향상을 위해 인공 지능 기반의 기계 학습 능력과 심화 학습 기술의 중요성을 설명합니다.

이 회사 관계자는 "최근의 칩 제조 공정은 높은 수준의 미세 가공 기술을 요구하기 때문에 많은 양의 데이터를 처리하는 기술에 대한 수요가 증가하고있다"고 말했다.

SK 하이닉스는 인공 지능 기반의 운영체제를 확장하기 위해 데이터 분석 전문가가 더 많이 확보 될 것이라고 덧붙였다.

"올해부터는 더 많은 데이터 분석 전문가를 고용 할 계획입니다."라고 회사의 수석 부사장 겸 CIO 인 송창록 (SongChang-rok)이 전하면서, "우리는 인공 지능 기반 운영 체제의 사용을 확대하기 위해 노력할 것입니다."

인공 지능 전문가를 더 영입하기 위해 SKhynix는 월요일부터 토요일까지 캘리포니아 주 롱 비치에서 개최되는 국제 기계 학습 회의 (International Machine Learning Conference)에서 홍보 부스를 개설 할 예정입니다. 거기에서, 회사는 데이터 중심의 관리 시스템을 도입하고 현장에서 재능있는 사람들을 모집합니다.