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개방형 아키텍처, NVIDIA 및 ARM에 대한 지원은 수퍼 컴퓨터 분야에서 협력합니다.
엔비디아 (www.nvidia.com)는 17 일 독일 프랑크푸르트 국제 슈퍼 컴퓨팅 컨퍼런스 (ISC)에서 팔 아키텍처의 CPU를 지원하고 고성능 컴퓨팅을위한 초절전 인공 지능 (AI)을 공개한다고 발표했다. 고성능 컴퓨팅 업계. Exascale 컴퓨팅 성능을 갖춘 슈퍼 컴퓨터를위한 새로운 개발 경로.
엔비디아는이 파트너십을 바탕으로 2019 년 말에 Arm Business Ecosystem에 AI 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 소프트웨어 전체 제품군을 제공함으로써 600 개 이상의 HPC 애플리케이션 및 인공 지능 프레임 워크를 가속화 할 예정이다.
엔비디아는 휴대용 게임, 자율 주행 차량, 로봇 및 임베디드 인공 지능 컴퓨팅을위한 현재 시스템 단일 칩 제품이 모두 암 (arm) 아키텍처를 기반으로한다고 밝혔다. 따라서 NVIDIA의 소프트웨어 스택에는 다양한 NVIDIA® XAI 및 HPC 라이브러리, GPU 가속화 된 AI 프레임 워크 및 OpenACC 지원 및 성능 분석 도구가있는 PGI 컴파일러와 같은 소프트웨어 개발 도구가 포함되어 있습니다. 슈퍼 컴퓨터.
엔비디아는 PC 그래픽 칩 공급 업체로 오랫동안 알려져 왔으며 게임을보다 사실적으로 보입니다. 그러나 연구자들은 컴퓨터를 교육하여 이미지를 인식하는 등 인공 지능 컴퓨팅 속도를 높이기 위해 데이터 센터에 그래픽 칩을 사용하고 있습니다.
또한 일본 Softbank 그룹의 Arm은 대부분의 휴대 전화 칩에 기본 프로세서 기술을 제공합니다. 그러나 ARM 프로세서는 Intel 또는 IBM 칩과 다르며 Arm 자체는 칩을 생산하지 않습니다.
대신 다른 사람들이 칩을 만들기 위해 기본 기술을 사용할 수 있도록 권한을 부여합니다. 인텔의 전 대통령이 이끄는 암페어 컴퓨팅 (AmpereComputing)과 같은 회사들은 현재 데이터 센터 칩을 지배하고있는 인텔과 경쟁하기 위해이 팔 기반 칩을 데이터 센터에 도입하기 위해 열심히 노력해왔다.
NVIDIA는 기술적 관점에서 Arm을 사용하여 슈퍼 컴퓨터를 구축하려는 계획은 "무거운 짐"이 될 것이라고 말했다. 그러나 유럽과 일본 연구원들이 ARM의 기술을 사용하여 슈퍼 컴퓨터 용 칩을 개발하기를 희망하기 때문에 엔비디아는 현재 ARM에 와서 협력 할 의사가있다. 이것은 실제로 IBM과 Intel 이외에 세 번째 선택 사항을 제공합니다. . 개방형 아키텍처에서는 Arm 아키텍처를보다 잘 제어 할 수 있습니다.
NVIDIA는 최신 Green500 순위에 따르면 세계 최고 25 개의 가장 전력 효율적인 슈퍼 컴퓨터 중 22 개가 NVIDIA 기술을 사용한다고 지적했습니다. 이를 실현하기위한 핵심은 NVIDIA GPU를 탑재 한 슈퍼 컴퓨터가 전력 효율이 높은 병렬 처리 CUDAGPU로 과도한 프로세싱 작업을 처리 할 수 있다는 것입니다.
이러한 방식으로 NVIDIA와 Mellanox 네트워크 구조가 함께 작동하여 수퍼 컴퓨팅 클러스터 전체의 처리 능력을 최적화합니다. 또한 NVIDIA의 SXM3D 패키지와 NVIDIANVLink 상호 연결 기술은 노드 밀도를 매우 밀집하게 확장시키고 슈퍼 컴퓨터에서 고성능 컴퓨팅을 개발할 수 있습니다.
엔비디아는이 파트너십을 바탕으로 2019 년 말에 Arm Business Ecosystem에 AI 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 소프트웨어 전체 제품군을 제공함으로써 600 개 이상의 HPC 애플리케이션 및 인공 지능 프레임 워크를 가속화 할 예정이다.
엔비디아는 휴대용 게임, 자율 주행 차량, 로봇 및 임베디드 인공 지능 컴퓨팅을위한 현재 시스템 단일 칩 제품이 모두 암 (arm) 아키텍처를 기반으로한다고 밝혔다. 따라서 NVIDIA의 소프트웨어 스택에는 다양한 NVIDIA® XAI 및 HPC 라이브러리, GPU 가속화 된 AI 프레임 워크 및 OpenACC 지원 및 성능 분석 도구가있는 PGI 컴파일러와 같은 소프트웨어 개발 도구가 포함되어 있습니다. 슈퍼 컴퓨터.
엔비디아는 PC 그래픽 칩 공급 업체로 오랫동안 알려져 왔으며 게임을보다 사실적으로 보입니다. 그러나 연구자들은 컴퓨터를 교육하여 이미지를 인식하는 등 인공 지능 컴퓨팅 속도를 높이기 위해 데이터 센터에 그래픽 칩을 사용하고 있습니다.
또한 일본 Softbank 그룹의 Arm은 대부분의 휴대 전화 칩에 기본 프로세서 기술을 제공합니다. 그러나 ARM 프로세서는 Intel 또는 IBM 칩과 다르며 Arm 자체는 칩을 생산하지 않습니다.
대신 다른 사람들이 칩을 만들기 위해 기본 기술을 사용할 수 있도록 권한을 부여합니다. 인텔의 전 대통령이 이끄는 암페어 컴퓨팅 (AmpereComputing)과 같은 회사들은 현재 데이터 센터 칩을 지배하고있는 인텔과 경쟁하기 위해이 팔 기반 칩을 데이터 센터에 도입하기 위해 열심히 노력해왔다.
NVIDIA는 기술적 관점에서 Arm을 사용하여 슈퍼 컴퓨터를 구축하려는 계획은 "무거운 짐"이 될 것이라고 말했다. 그러나 유럽과 일본 연구원들이 ARM의 기술을 사용하여 슈퍼 컴퓨터 용 칩을 개발하기를 희망하기 때문에 엔비디아는 현재 ARM에 와서 협력 할 의사가있다. 이것은 실제로 IBM과 Intel 이외에 세 번째 선택 사항을 제공합니다. . 개방형 아키텍처에서는 Arm 아키텍처를보다 잘 제어 할 수 있습니다.
NVIDIA는 최신 Green500 순위에 따르면 세계 최고 25 개의 가장 전력 효율적인 슈퍼 컴퓨터 중 22 개가 NVIDIA 기술을 사용한다고 지적했습니다. 이를 실현하기위한 핵심은 NVIDIA GPU를 탑재 한 슈퍼 컴퓨터가 전력 효율이 높은 병렬 처리 CUDAGPU로 과도한 프로세싱 작업을 처리 할 수 있다는 것입니다.
이러한 방식으로 NVIDIA와 Mellanox 네트워크 구조가 함께 작동하여 수퍼 컴퓨팅 클러스터 전체의 처리 능력을 최적화합니다. 또한 NVIDIA의 SXM3D 패키지와 NVIDIANVLink 상호 연결 기술은 노드 밀도를 매우 밀집하게 확장시키고 슈퍼 컴퓨터에서 고성능 컴퓨팅을 개발할 수 있습니다.