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IDM2.0부터 3 세대 ICE 호수 확장 가능한 프로세서까지, 인텔의 역습이오고 있습니다.

Intel은 4 월 7 일에 베이징 Shougang Park에서 3 세대 인텔 ® Xeon® 확장 가능한 프로세서 (코드 이름 "아이스 레이크")를 발표하고 프로세서를 기반으로 새로운 데이터 센터 플랫폼을 출시했습니다. Intel의 중국 부사장 겸 총무부, 왕 Rui는 또한 7 나노 미터 프로세스의 진보와 연설에서 앞으로 나아가는 "IDM 2.0"에 대해서도 이야기했습니다.

동시에 인텔은 Alibaba Cloud, China Mobile, Baidu, Ping 기술, Tencent 클라우드 등을 포함한 사용자 담당자를 초청하여 IT 아키텍처 변환의 각각의 촉진, 클라우드 사이드 엔드 컴퓨팅 솔루션 배포 및 제공 혁신적인 클라우드 컴퓨팅 서비스. 좋은 연습. 또한 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 5G 클라우드 네트워크 통합, 지능형 가장자리 및 고성능 컴퓨팅을 비롯한 여러 주제 포럼을 조직했습니다.

보고서에 따르면 이것은 올해 인텔의 가장 큰 외국 활동입니다. 과거의 제조 공정은 TSMC와 삼성의 뒤에 뒤쳐지고, NVIDIA와 AMD의 "뒷파"가 영향을 미친다. 수십 년 동안 거친이 거인은 마침내 훌륭한 기세가있는 거인의 역습을 세상에 보여주고 보여줍니다.

3 세대 제온 확장 가능한 프로세서의 성능 도약


보고서에 따르면 3 세대 Xeon 확장 가능한 프로세서는 인텔의 10 나노 미터 프로세스 기술을 사용하며 업계의 인공 지능 가속도가 내장 된 업계의 유일한 데이터 센터 CPU이며, 엔드 투 엔드 데이터 과학 도구 및 넓은 지능형 솔루션 생태계를 지원합니다. 각 3 세대 인텔 Xeon 확장 가능한 프로세서 칩은 최대 40 개의 코어를 제공 할 수 있으며 5 년 동안 배포 된 시스템의 성능보다 2.65 배 높습니다. 플랫폼의 각 슬롯은 최대 6TB 시스템 메모리, 8 DDR4-3200 메모리 채널 및 64 번째 생성 PCIe 채널을 지원할 수 있습니다.

이전 세대와 비교하여 3 세대 인텔 제온 확장 가능한 프로세서는 주류 데이터 센터 작업 부하의 성능이 평균 46 % 증가합니다. 또한이 제품은 또한 내장 된 보안 기능이 내장 된 인텔 소프트웨어 가드 확장, 인공 지능 가속화를위한 Intel Deep Learning Boost 기술 (DL 부스트)을 포함한 인텔 소프트웨어 가스트 렌즈 및 인텔 딥 학습 부스트 기술 (DL 부스트)을 포함하여 몇 가지 새로운 플랫폼 기능을 추가합니다.

한 달 전에 불과 8 ~ 64 개의 코어가있는 CPU의 19 가지 모델을 포함하여 Zen3 아키텍처 (Zen3 Architecture Online)를 기반으로 Zen3 Architecture (Xiaolong) 프로세서 (Code-Named "밀라노") 시리즈를 발표했습니다. 대량 생산을 위해 TSMC의 7 나노 미터 프로세스를 사용하여 3 세대 EPYC는 IPC 성능을 약 19 %뿐만 아니라 PCIE4 및 DDR4 메모리를 지원합니다. 그 당시, AMD는 EPYC 7763이 Intel Xeon Gold 6258R HPC 고성능 컴퓨팅로드 및 클라우드 컴퓨팅 부하보다 106 % 앞서 왔음을 주장했습니다. 엔터프라이즈로드는 인텔의 28 코어 인텔 제온 백금 8280보다 117 % 강합니다.

이 기자 회견에서 Intel은 깊은 학습과 추론에서 3 세대 제온의 성과가 AMD EPYC 7763보다 25 배 더 높음이었습니다. 20 대의 가장 일반적인 기계 및 심층 모델 중 조사를 통해 확인 된 결과, 성능은 AMD EPYC보다 1.5 배 높습니다. Intel은 GPU를 끌어 당겨서 전술 한 조사 모델에서 3 세대 제온이 NVIDIA A100 GPU의 성능 이점 1.3 배를 보였다.

코어 수가 경쟁 제품만큼 좋지 않다는 문제에 관해서, 인텔의 마케팅 그룹의 Chen Baoli는 중국에서의 데이터 센터 판매 전반적인 관리자의 부사장 인 Chen Baoli 부사장이 미디어와 의사 소통을 통해 다음과 같이 말했다. 인공 지능을 포함한 제품을 지원합니다. 가속, VNNI, 보안 암호, 하드웨어 가속 등과 같은 일부 기능 등 칩을 설계 할 때 훨씬 더 많이 수행해야합니다. 우리는 이러한 기능이 감사를 선택하는 대신 고객의 요구를 더 잘 충족시킬 수 있다고 생각합니다. "

7nm는 2 분기에 테이프가 될 것으로 예상됩니다

기자 회견에서 Wang Rui는 3 월 23 일에 방금 발표 된 IDM2.0 전략을 언급했습니다. 디지털 경제 개발과 새로운 크라운 전염병과 글로벌 무역 상황의 영향에 미치는 영향이 발생한 수요 증가가 글로벌 반도체 공급 부족 2021.이를 위해 인텔은 새로운 IDM2.0 전략을 발표했습니다.

전략은 주로 세 가지 주요 내용을 포함합니다. 우선 Intel의 7 나노 미터 연구 및 개발이 원활하게 진행되고 있습니다. 테이프의 첫 번째 7 나노 미터 제품 유성 호수가 올해 2/4 분기에 예상되는 것으로 예상됩니다. (테이프는 칩에서 최종 테이프의 이전 단계를 말합니다. 일반적으로 테이프에 테이프에 들어간 후 약 1 년이 지나면 새로운 프로세스가 가능합니다.) Wang Rui는 Advanced 3D Packaging과 결합했다고 말했습니다. 기술 인텔은 고객의 다양한 요구를 충족시키기 위해 더 많은 맞춤형 제품을 제공합니다.

둘째, 인텔은 인텔의 비용, 성능 및 공급을 최적화하고 고객에게 더 큰 유연성을 제공하고 고유 한 경쟁 우위를 창출하기 위해 제 3 자 파운드리와의 협력을 더욱 향상시킬 것이라고 발표했다.

마지막으로 전략은 전 세계 고객에게 주점 서비스를 제공하기 위해 인텔 공장 서비스의 재구성을 발표했습니다. Wang Rui에 따르면 2020 년 인텔의 자본 지출은 143 억 달러에 이릅니다. 이 기준으로 인텔은 2021 년에 20 억 달러를 지속적으로 투자하여 하이 엔드 프로세스의 생산성을 확대하기 위해 두 개의 새로운 팹을 구축 할 것입니다. 다음 단계에서는 미국, 유럽 및 기타 국가에서 생산을 계속 확대하여 반도체 칩에 대한 거대한 글로벌 수요를 충족시킬 것입니다.


지난 20 년 동안 인텔은 프로세서 시장에서 선두를 받았습니다. 모바일 인터넷 시장에서 벽에 닿지 않아야하며베이스 밴드를 파악할 수없는 경우에도 PC 및 서버 시장에서 강력한 제어가 손상되지 않습니다. 특히 서버 시장에서 AMD가 PC 시장에서 인텔과 싸우는 힘이있는 경우 서버 시장에서 인텔의 지배력이 있습니다. 그러나 지난 1 년 동안 NVIDIA, AMD 및 기타 백 파 '의 격렬한 영향은 인텔이 전례없는 "냉기"를 느낄 수있었습니다.

2017 년 AMD는 공식적으로 EPYC (Xiaolong) 7000 시리즈 서버 프로세서 제품을 발표하여 고성능, 개인화 및 보안을 강조합니다. 2019 년과 2020 년에는 7nm 공정의 2 세대 AMD EPYC (Xiaolong) 시리즈 프로세서와 2 세대 AMD EPYC (Xiaolong) 시리즈 프로세서의 "보충제"가 연속적으로 해제되었습니다. 이 시점에서 AMD는 진정 으로이 거인으로 인텔의 "필드"에서 진정한 힘을 가지고 있습니다.

2020 년 AMD는 새로운 Zen 3 CPU 아키텍처를 출시했으며 데스크톱 컴퓨터 용 Ryzen 5000 시리즈 프로세서를 출시했습니다. 여전히 7nm 프로세스를 사용하는 동안 단일 코어 성능은 Intel을 능가합니다. 같은 해, AMD는 350 억 달러의 모든 주식 협정을 통해 자일링스를 획득하겠다는 결정을 발표했습니다. 데이터 센터에서의 야망을 더욱 발전시키려는 결정이 밝혀졌으며 데이터 센터는 Intel의 핵심 전장입니다.

동시에, 전년도 인텔 인텔을 패배시킴으로써 Mellanox를 성공적으로 인수 한 후 NVIDIA는 2020 년에 ARM을 인수하여 데이터 센터 사업 개발에서 더욱 강력합니다.시장은 또한 NVIDIA 전례없는 기대치를주었습니다.NVIDIA의 시장 가치는 그 해 7 월에 인텔을 능가했습니다.

이 모든 것은 지난 몇 년 동안 인텔의 역방향의 역방향과 밀접한 관련이 있습니다.Intel의 IDM 2.0 전략 및 경쟁력있는 새로운 데이터 센터 플랫폼의 출시를 시작하면서 훌륭한 FANFARE를 통해 AMD와 NVIDIA를 공식적으로 싸우고 있습니다.그러나 이러한 조치가 인텔이 그 영광을 회복 할 수있게하기에 충분한 지 여부는 시간별로 검증되도록 유지됩니다.